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应用人工神经网络技术估计城市道路交通出行量

Estimation of the City’s OD Distribution by Artificial Neural Network
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摘要 本文应用人工神经网络模型中的连续Hopfield网络求解估计城市道路交通出行量分布的反推数学模型,力求提高求解的速度和精度,获得令人满意的结果. In this paper,the Continuous HopfieId Neural Network is used to solve the Back-Inference Model in estimation of the city’s ODdistribution,so as t o promote the solving speed and accuracy, and the result is satisfactory.
出处 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1995年第5期32-36,12,共6页 Systems Engineering-Theory & Practice
关键词 交通流量 城市道路 估计 神经网络 artificial neural network OD distribution continuous hop-field network back-inference model
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