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2^n元数神经网络模型:存贮容量分析 被引量:1

The 2 ̄n-element Number Neural Network Model: the Analysis of the Storage Capacity
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摘要 在神经网络中引入了量子力学的Dirac符号表示,采用算符形式统一描述了2 ̄n元数神经网络模型,从理论和数值模拟比较了各模型的存贮容量,该模型可应用于灰度图象或彩色图象的识别. The Dirac symbol is introduced to express the Hopfield neural network mod-el and the 2 ̄n-element number neural network model is expressed unifiedly. The storage capacityof the model is analyzed by sigal-to-noise theory and the numerical simulation。The present modelcan be applied to recognize the multi-state grey or color patterns.
出处 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1995年第3期353-358,共6页 Journal of Xiamen University:Natural Science
基金 国家自然科学基金
关键词 神经网络 2^n元数 图象识别 Neural network,2 ̄n-element number,pattern recognition
  • 相关文献

参考文献4

  • 1匿名著者,光学学报,1995年
  • 2帅建伟,The Second International Conference on Opto-Electronics Science and Engineering,1994年
  • 3Yu F T S,Appl Opt,1993年,32卷,1322页
  • 4Zhang W,Appl Opt,1991年,30卷,195页

同被引文献2

  • 1郑金成,郑永梅,王仁智.合金异质结的价带带阶的计算方法[J].自然杂志,1996,18(5):306-306. 被引量:1
  • 2Changhe Zhou, Liren Liu, Zhijiang Wang(Shanghai Institute of Optics and Fine Mechanics,Academia Sinica, P.O.Box 800-216, Shanghai 201800,China). Optical implementation of heteroassociative loop [J]. Chinese Journal of Lasers. 1993 (03)

引证文献1

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