摘要
在神经网络中引入了量子力学的Dirac符号表示,采用算符形式统一描述了2 ̄n元数神经网络模型,从理论和数值模拟比较了各模型的存贮容量,该模型可应用于灰度图象或彩色图象的识别.
The Dirac symbol is introduced to express the Hopfield neural network mod-el and the 2 ̄n-element number neural network model is expressed unifiedly. The storage capacityof the model is analyzed by sigal-to-noise theory and the numerical simulation。The present modelcan be applied to recognize the multi-state grey or color patterns.
出处
《厦门大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
1995年第3期353-358,共6页
Journal of Xiamen University:Natural Science
基金
国家自然科学基金
关键词
神经网络
2^n元数
图象识别
Neural network,2 ̄n-element number,pattern recognition