摘要
遗传算法是模拟自然界生物进化过程的计算模型。作为一种有效的全局并行优化搜索工具,它具有简单、通用、鲁棒性强和适于并行分布处理的特点以及广泛的应用潜力。本文主要阐述了逍传算法的基本原理、方法和特点,并看重从应用的角度对它的主要研究内容(包括并行实现)进行了较深入的讨论。
Genetic algorithm is a computational model which simulats the nature evolution procedures. As an effective global optimization tool,it charaters its simple operations,generalization, robustness and parallelism.This paper presents an introduction to GA's fundamentals, methods and features, and puts the stress on discussions on GA's major research subjects and parallel implementations from the view of its applications.
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
1995年第2期59-64,共6页
Journal of Chinese Computer Systems
关键词
遗传算法
人工智能
并行处理
Genetic algorithm,Parallel processing,Artificial life