神经网络求解逆运算问题的能力

用正运算方法求解逆运算问题是一值得重视的思想。本文分析了反馈型神经网络在解计算问题方面所具有的这一独特性质。利用这一概念可用模拟电路的神经网络构成一些崭新的高速运算器。本文给出三个实例，其一是由乘法运算构成除法器；其二是由矩阵参数求逆矩阵问题；其三是用简单的求余数运算组成其逆运算器，即解中国余数定理网络。这种网络的特点是以简单的正运算方法完成复杂的逆运算，使设计变得简单，在一些情况下可省去传统逆运算所需的许多参数，同时使运算器的运用范围大大增加。此外，该神经网络是用模拟电路实现，因而适用于高速实时处理。本文提出的思想在解决大量线性和非线性束逆运算问题中有着普遍的意义。