一种改进的归一化变步长最小均方误差自适应滤波算法

本文提出了一种改进的归一化变步长最小均方误差自适应滤波算法（MNVS）．它综合了传统的最小均方误差算法（LMS）和归一化变步长最小均方误差算法（NVS）的优点，既具有快速跟踪能力，又允许大动态范围的信号输入．计算机模拟实验结果表明，MNVS算法的性能明显优于LMS和NVS算法，而其计算量增加甚少。