摘要
用对称的三层ＢＰ人工神经网络处理中药化学模式识别数据，既达到了提取特征和降维映射的目的，又减少了每引入一个样本重新计算各样本空间距离和分布的麻烦。提取的特征及相应误差用三维图形表示，可直接用于中药的化学模式识别。
A three-layer
back propagation neural network was employed to extract featuresfrom
HPLC data of the traditional Chinese medicine Venenum bufonis. method
does not need torecalculate the data matrix after introducing a new
sample.The result shows that the BP neuralnetwork can be used in the
chemical pattern recognition directly.
出处
《药学学报》
CAS
CSCD
北大核心
1995年第9期698-701,共4页
Acta Pharmaceutica Sinica
基金
国家自然科学基金
关键词
人工神经网络
特征提取
模式识别
蟾酥
Artificial neural
networks
Feature extraction
Pattern recognition
