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神经网络在矿床品位估计中的应用研究 被引量:2

A STUDY ON APPLICAT1ON OF NEUKAL NETWORK TO ESTIMATE DEPOSIT GRADE
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摘要 本文阐述了基于神经网络的矿床品位估值的基本原理和方法,并结合某锰矿的地质勘探数据,采用神经网络技术模拟矿床中矿石品位空间变化及分布规律的实例,说明了该方法的应用。 This paper presents the basic principle and the method of estimating depositgrade by means of neural network.Its application is illustrated with an example.
机构地区 北京科技大学
出处 《中国锰业》 北大核心 1995年第5期9-13,共5页 China Manganese Industry
关键词 神经网络 矿床 品位 估值 Neural network Deposit Grade estimation
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