摘要
神经网络已成功地应用于文字识别和语音识别等领域,在心电信号的分析和处理中也越来越得到广泛的应用。本文研究了一种回归神经网络的结构及其学习算法,并在此基础上实现了基于回归神经网络的心电图动态分析系统。实验结果表明,该系统比基于BP神经网络的心电图分析系统具有更强的抑制噪声的能力,并能及时捕捉到心电图中动态变化的信息,从而进一步提高了心电图的分析效率。
In this paper, the structure and algorithm of recurrent neural net-work was studied, and recurrent-neural-network-based ECG dynamicanalysis system realized. The experiment results showed that this sy-stem was more robust against noise and could catch dynamic changesof ECG information, thus enhancing the efficiency of ECG analysis.
出处
《中国生物医学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995年第3期211-217,共7页
Chinese Journal of Biomedical Engineering
基金
国家自然科学基金
关键词
神经网络
心电图分析
心脏疾病诊断
模式识别
Neural network
ECG analysis
Heart disease diag nosis
Patternclassification