直线回归的质量控制数学模型及其意义

直线回归是研究双变量x、y之间线性依存关系的统计学方法。根据观察值(x、y)可求得一直线方程以描述双变量之间依存变化的数量关系。在化学实验中,直线回归方程也可以统计学的减少或消除自变量(x)在不失控条件下的偶然误差所造成应变量(y)的变异;反之,亦依然(可以数学证明,略)基于这一点,笔者认为。