摘要
本文提出应以动态和变化的观点去认识疾病发生的统计分布规律。单一参数模型已不能满足实际需要．为此，本文探讨了几种生物学意义较为明朗的复合分布及其应用。包括：负二项分布（又称Ｔ－Ｐｏｉｓｓｏｎ分布），β二项分布，ＰｏｉｓｓｏｎＰｏｉｓｓｏｎ分布，Ｐｏｉｓｓｏｎ一二项分布，混合Ｐｏｉｓｓｏｎ分布，并首次提出带协变量的分布和时依Ｐｏｉｓｓｏｎ分布的概念，从应用效果来看是满意的．这为疾病监测方法的建立、病因学研究，尤其是聚集性疾病的研究提供一理论依据．
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
1995年第6期12-15,共4页
Chinese Journal of Health Statistics
关键词
疾病统计
分布模型
复合分布
聚集性
Statistical distribution Compound distribution Clustering
