差分进化算法及神经树的改进与应用

A DIFFERENTIAL EVOLUTIONARY ARCHITECTURE FOR ARTFICIAL NEURAL TREES WITH APPLICATIONS TO SCIENE FOUNDATION EVALUATION

研究神经树的一种差分进化结构.在给出神经树中结构树和权树定义的基础上,定义了一种基于格的高维空间适应度函数用于度量其能量,同时,该方法采用了基于树形结构的差分进化运算作为进化策略,与传统的进化规则有较大改进,最后给出一个实验架构,并应用于自然科学基金中的申请和评估.