摘要
针对非等间距GM(1,1)模型建模精度低、适应性不强等问题,应用新信息优化原理及灰色系统建模方法,采用原始数据序列的第n个分量作为灰色微分方程的初始条件,提出了非等间距新息GM(1,1)模型.基于背景值是影响灰色建模精度的重要因素之一,对非等间距新息GM(1,1)模型的背景值构造进行了研究,根据灰色模型的指数特性和积分特点,利用非齐次指数函数来拟合一次累加生成序列,重构非等间距新息GM(1,1)模型的背景值,并给出了背景值构造公式.该背景值不仅适用于等间距新息建模型,也适合于非等间距新息建模型,具有精度高、适应性强等特点.实例表明,所建模型具有良好的实用性和可靠性.
In order to sovle such problems in establishing non-equidistant GM( 1,1) model as lower precision and weaker adaptability,a non-equidistant new information GM( 1,1) model was put forward with applying new information optimization principle and grey system modeling method as well as taking the nth component of original data sequence as the initialization of grey differential equations.As the background value is an important factor affecting the grey modeling precision,the construction of background value in ...
出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
2010年第5期550-554,共5页
Journal of Shenyang University of Technology
基金
国家自然科学基金资助项目(51075144)
湖南省教育厅重点资助项目(09A067)
关键词
初始条件
背景值
GM(1
1)模型
新信息原理
非等间距
累加生成
精度
灰色系统
initialization
background value
GM（1
1） model
new information
non-equidistant
accumulation generation operation
precision
grey system
