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大跨度公路隧道围岩动态分级的Bayes优化
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摘要
基于贝叶斯统计理论,充分重视相同或相似工程岩组已有的围岩分级信息,建立[BQ]的先验分布和后验分布概率模型,推导出[BQ]的后验分布超参数的计算公式,获得[BQ]的可信概率为1-α的可信区间,并据此对围岩动态分级进行优化。通过某大跨度公路隧道工程实例的应用,验证了该优化方法的可行性。结果表明,优化后的围岩分级有效降低了围岩动态分级结果的主观差异,据此进行的围岩定级更加合理。
作者
马超锋
李晓
成国文
赫建明
机构地区
中国科学院地质与地球物理研究所工程地质力学重点实验室
出处
《公路隧道》
2010年第2期1-4,共4页
Highway Tunnel
关键词
公路隧道
围岩动态分级
贝叶斯统计
优化
先验分布
分类号
U452.12 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
引文网络
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