期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于BP神经网络的银行卡欺诈研究
被引量：
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本文在对银行卡欺诈交易数据的预处理上,应用非对称样本分布处理中的k-means聚类分割的多专家分类器法,然后采取支持神经网络分类器将其具体应用到银行卡的交易数据分析中,由此建立一个符合我国银行卡业务现状的银行欺诈交易的识别模型.
作者
刘昭岭
陈楠
刘想
机构地区
中央财经大学信息学院
出处
《中国商界》
2009年第12期31-32,共2页
Business China
关键词
神经网络分类器
银行卡
交易数据
K-MEANS聚类
专家分类器
业务现状
数据分析
识别模型
欺诈
分布处理
预处理
非对称
样本
分割
分类号
F72 [经济管理—产业经济]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
4
参考文献
2
共引文献
8
同被引文献
4
引证文献
1
二级引证文献
2
参考文献
2
1
王增国.
银行卡欺诈风险分析与防范措施[J]
.中国信用卡,2007(01X):42-45.
被引量：4
2
严华,胡孟梁,蔡瑞英.
防止信用卡欺诈的系统设计[J]
.微计算机信息,2006,22(04X):63-65.
被引量：6
二级参考文献
4
1
金百东.
小型数控采集系统的软件设计[J]
.微计算机信息,2005,21(1):73-74.
被引量：4
2
Dantong Yu,Gholamhosein Sheikholeslamit and Aidong Zhang.FindOut:Finding Outliers in Very Large Datasets.Knowledge and Information Systems,2002.
3
(加)Jiawei Han Micheline Kamber著范明孟小峰等译.数据挖掘概念与技术.北京:机械工业出版社,2001.
4
5]Anil K.Jain,Fellow,IEEE,Robert P.W.Duin,and Jianchang Mao,Senior Member,IEEE.Statistical Pattern Recognition:A Review.IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE.2000.1
共引文献
8
1
董桥梁,杨年.
网络信用卡欺诈的防范[J]
.绵阳师范学院学报,2007,26(2):128-132.
被引量：2
2
高尚,陈榕,顾伟楠.
信用卡风险防范与监控系统的设计与实现[J]
.计算机工程与设计,2007,28(18):4557-4560.
被引量：1
3
王琳.
我国银行卡结算的风险防范分析[J]
.学理论,2009(30):97-97.
4
张诚.
基于我国银行卡风险防范问题的研究[J]
.金融理论与教学,2010(2):23-25.
5
陈昆峰.
应用高科技手段主动应对和防范信用卡犯罪[J]
.魅力中国,2013(29):322-322.
6
孙方江.
银行卡欺诈成因与防范探讨[J]
.金融科技时代,2014,22(9):100-103.
7
刘娟娟,梁龙跃,蔡铉烨.
基于文本挖掘技术的信贷欺诈研究[J]
.智能计算机与应用,2022,12(7):52-58.
8
崔佩彩,周游,孟凡荣.
基于SVDD的信用卡欺诈风险检测与管控研究[J]
.应用数学进展,2018,7(7):794-805.
同被引文献
4
1
樊振宇.
BP神经网络模型与学习算法[J]
.软件导刊,2011,10(7):66-68.
被引量：107
2
黄显汤.
一种客户满意度的调查模型及计算方法[J]
.计量与测试技术,2014,41(6):47-48.
被引量：1
3
王雪玉.
拥抱智能银行[J]
.金融科技时代,2015,23(4):22-27.
被引量：3
4
杨丽芬,蔡之华.
BP神经网络优化算法研究[J]
.软件导刊,2007,6(3):106-108.
被引量：8
引证文献
1
1
王光,张兰君.
基于BP人工神经网络的智能银行客户满意度研究[J]
.经济研究导刊,2018(16):83-84.
被引量：2
二级引证文献
2
1
王军.
分析智能银行对我国商业银行转型的重要作用[J]
.各界,2018,0(18):87-88.
2
项海飞.
HF银行HZ分行客户服务满意度的影响因素研究[J]
.中国商论,2019,0(5):56-58.
1
李兴明.
开放式分布处理——TMN的进一步发展[J]
.电信科学,1998,14(5):17-19.
2
五招防范银行卡欺诈短信[J]
.金融博览,2009(16):48-49.
3
吕祯婷,焦华富.
芜湖市城市游憩商业区的形成及其空间结构分析[J]
.世界地理研究,2010,19(3):151-158.
被引量：1
4
赵华,吕诚昭.
电信管理网面临的问题及发展方向[J]
.现代电信科技,1997(3):39-41.
5
顾军捷,陈焱.
应用神经网络分类器识别手写邮政编码[J]
.计算机应用研究,2000,17(3):15-16.
6
苏鹏.
农产品电子商务物流理论建立和分析[J]
.福建农业,2015,0(7):24-24.
被引量：1
7
倪泽浩.
网络借贷平台的交易数据分析[J]
.中外企业家,2013(8Z):69-69.
被引量：1
8
黄橙.
江苏省旅游业发展区域差异研究[J]
.科学与财富,2014(10):89-90.
被引量：1
9
赵志田,何永达,杨坚争.
农产品电子商务物流理论构建及实证分析[J]
.商业经济与管理,2014(7):14-21.
被引量：99
10
胡志刚,郑文宾,左中利.
基于ANP及K-means聚类的零售终端分类评价模型及应用[J]
.现代商业,2015(36):15-16.
被引量：3
中国商界
2009年 第12期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
