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基于多标度分形理论的金融风险测度指标研究 被引量:39

Study on financial risk measure based on multifractal theory
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摘要 多标度分形(multifractal)理论是一种刻画金融市场波动复杂性特征的有力工具,而金融价格时间序列的多标度分形谱(multifractal spectrum)则是对测度对象复杂性特征的一种具体和全面的描述.以上海证券交易所综合股价指数高频价格时间序列的多标度分形谱计算为例,建立了基于多标度分形谱两个主要参数的市场风险测度指标Rf,弥补了传统风险测度指标在非有效市场条件下的不足.通过对上证综指的实证研究验证了这一指标的有效性,并对其在价格波动预测方面的作用进行了初步的探讨和理论解释. Multifractal is a powerful tool to describe the complexity of fluctuations in financial markets, and the muhifractal spectrum of financial price time series is a concrete and complete description of its complex characteristics. Take the multifractal spectrum of high frequency price time series of Shanghai Stock Exchange Composite index as example, a new market risk measure based on two main parameters of multifractal spectrum is constructed, which may make up for the shortcomings of traditional risk measure in inefficient markets. Empirical study is carried out to test the efficientcy of the new risk measure, and its ability of predicting price movements is also studied.
作者 魏宇 黄登仕
出处 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2005年第4期50-59,共10页 Journal of Management Sciences in China
基金 国家自然科学基金资助项目(70171054) 国家杰出青年科学基金资助项目(70229001).
关键词 多标度分形 风险测度 风险管理 可预测性 复杂性 multifractal risk measure risk management predictability complexity
  • 相关文献

参考文献20

  • 1黄登仕.金融市场的标度理论[J].管理科学学报,2000,3(2):27-33. 被引量:32
  • 2魏宇,黄登仕.经济物理学研究评述[J].经济学动态,2002(7):74-78. 被引量:15
  • 3魏宇,黄登仕.金融市场多标度分形现象及与风险管理的关系[J].管理科学学报,2003,6(1):87-91. 被引量:24
  • 4何建敏,常松.中国股票市场多重分形游走及其预测[J].中国管理科学,2002,10(3):11-17. 被引量:43
  • 5Mark Robinstein. Markowitz's "portfolio selection": A fifty-year retrospective[J]. Journal of Finance, 2002, (3): 1041-1045.
  • 6Lux T, Marchesi M. Scaling and criticality in a stochastic multi-agent model of a financial market[J]. Nature, 1999, 397: 498-502.
  • 7Farmer J D, Lo A W. Frontiers of finance:Evolution and efficient markets[A]. In: Proc. Natl. Acad. Sci.[C]. USA: 1999.9991-9998.
  • 8Matacz A. Financial Modeling and Option Theory with the Truncated Lévy Process[R]. cond-mat/9710197, available at http:∥xxx.lanl.gov, 1997.
  • 9Mantegna R, Stanley H E. Scaling behavior in the dynamics of an economic index[J]. Nature, 1995, 376: 46-51.
  • 10Bonanno G, Lillo F, Mantegna R N. Levels of complexity in financial markets[J]. Physica A, 2001, 299: 16-27.

二级参考文献34

  • 1黄登仕,湛垦华,汪应洛.收入分布的非线性机理研究(一)[J].数量经济技术经济研究,1996(1):31-35. 被引量:4
  • 2黄登仕 乌杰 等.论负幂律分布.系统科学理论与应用[M].成都:四川大学出版社,1996..
  • 3黄登仕 王荫清.混沌、多重分形与群决策.运筹与决策(第2卷)[M].成都:成都科技大学出版社,1992.1445-1551.
  • 4杨福生.小波变换的工程分析与应用[M].北京:科学出版社,2000..
  • 5中国科学院金融避险组 雍炯敏 等.中国股市风险特征分析.数学金融学-理论与实践[M].北京:高等教育出版社,2000.270-289.
  • 6常松 何建敏.我国股票市场的非线性性态研究[J].数量经济技术经济研究,2000,11:193-195.
  • 7黄登仕,系统科学理论与应用,1996年
  • 8黄登仕,运筹与决策.2,1992年,1445页
  • 9成思危.复杂科学与管理[A]..香山科学会议第112次学术讨论会文集[C].北京,1999..
  • 10B. B. Mandelbrot, The variation of certain speculative prices , J. Business36(1963) 394.

共引文献109

同被引文献552

引证文献39

二级引证文献274

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