基于人工神经网络的结构振动系统重分析模型
被引量:1
摘要
本文利用人工神经网络的非线性映射功能,提出了一种基于人工神经网络技术的,具有全局意义的结构振动系统重分析模型。在Kolmogorov多层神经网络映射存在定理基础上,从理论上证明了一个结构振动系统的设计变量与其动态特性参数之间的映射关系可由一个三层神经网络模型来精确实现夷出了具体的建模算法,算例结果初步证实了本文方法的有效性。
同被引文献7
-
1Jeong J,Park K, Jun S,et al. Design optimization ofa wind turbine blade to reduce the fluctuating unsteadyaerodynamic load in turbulent wind[J]. Journal of Me-chanical Science and Technology, 2012,26 (3): 827-838.
-
2Jureczko M,Pawlak M, Mezyk A. Optimisation ofwind turbine blades[J]. Journal of Materials Process-ing Technology, 2005,167:463-471.
-
3Fuchs M B,Steinberg Y. An efficient approximate a-nalysis method based on an exact univariate model forthe element loads[J]. Structural and MultidisciplinaryOptimization, 1991 ?3(2) : 107-114.
-
4Lu Jingui,Zhou Ji,Wang Hao,et al. An approach tostructural approximation analysis by artificial neuralnetworks[J]. Science in China,Series A,English Edi-tion, 1994, 37(8): 990-997.
-
5Ravi M,Bedard C. Approximate methods of structur-al analysis and design in a knowledge-based system en-vironment[J]. Artificial Intelligence in Engineering,1993,8(4) :271-275.
-
6Wang Lei, Hu Pin,Lu Jingui,et al. Neural networkand PSO-based structural approximation analysis forblade of wind turbine [J]. Modelling, Identificationand Control, 2013,18(1):69-77.
-
7张云波.神经网络近似结构分析的最佳样本集[J].华侨大学学报(自然科学版),2001,22(4):397-400. 被引量:5
-
1杨光,张雷,艾波.数据仓库实施策略[J].计算机应用,1999,19(9):4-7. 被引量:12
-
2焦金涛.基于VRML的虚拟校园设计与实现[J].安阳工学院学报,2012,11(6):34-37. 被引量:1
-
3错哉.实战“关掉电脑下高清”[J].计算机应用文摘,2008(11):89-89.
-
4王国胜,王英杰,吕强.结构振动系统的模态解耦控制[J].装甲兵工程学院学报,2006,20(5):64-68.
-
5李普,孙庆鸿,陈南.振动系统鲁棒H_∞控制实验研究[J].振动工程学报,2002,15(3):311-314. 被引量:7
-
6张锋.浅谈数学建模与算法[J].科技情报开发与经济,2005,15(15):257-258. 被引量:1
-
7中国武夷分羹网络贸易[J].电子商务,2000,1(5):60-60.
-
8孙金龙,滕青芳,王国林.输入滞后结构振动系统的H_∞可靠控制[J].控制工程,2010,17(3):279-282. 被引量:4
-
9杨飚,张曾科.仿人智能控制器的动态特性参数整定方法[J].信息与控制,2004,33(6):670-673. 被引量:24
-
10韩吉田,王振,王济浩.质子交换膜燃料电池的动态特性仿真实验方法的研究[J].实验技术与管理,2007,24(8):73-77. 被引量:1