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基于遗传算法的余热锅炉参数优化设计 被引量:4

Parameter Optimization of Heat Recovery Steam Generators by Using Genetic Algorithms
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摘要 结合遗传算法理论,提出联合循环电站余热锅炉的参数优化设计模型,针对一定型号的燃气轮机,给出了相应的优化实例。结果表明,利用上述计算模型可以得到余热锅炉的最优设计参数,使联合循环电站的经济性达到最佳。 Making use of the Genetic Algorithm theory, an optimization model for heat recovery steam generators of combined cycle power plants is being suggested, accompanied by a practical example concerning a certain type of gas turbine. Results show that optimized design parameters can be obtained with the above mentioned calculation model, which may maximize the economic benefit of the relevant combined cycle power plant. Tables 4 and refs 7.
作者 邹泉 朱小良
出处 《动力工程》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期513-516,共4页 Power Engineering
关键词 动力机械工程 联合循环 参数优化 遗传算法 余热锅炉 power and mechanical engineering combined cycle parameter optimization genetic algorithm heat recovery steam generator
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献1

  • 1陆金柱 李谦 王浩 曹一家.遗传算法原理及其工程应用[M].北京:中国矿业大学出版社,1997.1-130.

共引文献24

同被引文献18

引证文献4

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