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基于统计语言模型的信息检索 被引量：9

Information Retrieval Based on Statistical Language Model
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摘要 本文对基于统计语言模型的信息检索进行了综述,介绍了目前基于统计语言模型信息检索中比较有代表性的模型,给出了语言模型估计中常用的几种平滑技术,将语言模型同目前流行信息检索模型进行了比较,在此基础上,指出了基于统计语言模型信息检索的研究方向。 Information retrieval （IR）based on statistical language model （SLM）and the smoothing technology related to SLM are generally introduced in this paper. By comparing with popular retrieval models of IR in the past years, the advantage of information retrieval based SLM is discussed in detail. At last, some research directions of information retrieval based on SLM are presented.
作者 李晓光 王大玲 于戈
机构地区 东北大学信息科学与工程学院
出处 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第8期124-127,共4页 Computer Science
基金 国家自然科学基金(No.60173051) 教育部高等学校优秀青年教师教学和科研奖励基金
关键词 统计语言模型 信息检索 平滑技术 布尔模型 概率模型 向量空间模型 信息检索模型 模型估计 Statistical language model, Information retrieval, Smoothing, Boolean model, Probabilistic model, Vector space model
分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] G354 [文化科学—情报学]
  • 相关文献

参考文献23

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同被引文献84

引证文献9

二级引证文献12

计算机科学
2005年 第8期

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