基于图像处理的钢球外观检测系统
被引量：6
Steel Ball Appearance Measurement System Based on Image Processing
摘要
介绍了钢球外观缺陷计算机自动检测系统的设计及应用。该系统由钢球给料、进给展开、缺陷识别以及分选等部分组成,实现钢球表面缺陷的自动检测,具有可靠、高效的特点。
出处
《轴承》
北大核心
2005年第9期36-38,共3页
Bearing
二级参考文献2
-
1孙家广 杨长贵.计算机图形学 [M].北京：清华大学出版社,1999..
-
2任丽香.TMS320C6000系列DSPs的原理与应用 [M].北京：电子工业出版社,2001..
共引文献14
-
1朴磊,李剑中,冯刚.视觉导引AGV的数字图像处理[J].仪器仪表学报,2006,27(z1):766-767. 被引量：6
-
2张进,叶庆泰.AGV视觉导引控制的研究[J].起重运输机械,2004(12):41-43. 被引量：2
-
3李春颖.机器视觉在钢球表面缺陷检测中的应用[J].计算机与现代化,2005(10):63-65. 被引量：14
-
4刘晓刚.基于MAS的高速AGV视觉路径跟踪与控制[J].桂林工学院学报,2005,25(3):356-360.
-
5张正,王喆,陈超.自动引导车辆(AGV)地图生成方法研究[J].兰州交通大学学报,2005,24(6):93-96.
-
6刘大维,严天一,王江涛,陈焕明.基于PMAC的自动引导车视觉导航研究[J].计算机测量与控制,2006,14(10):1323-1325. 被引量：2
-
7董化新,孙大为,董洪峰.电缆隧道巡检AGV视觉导引技术的研究[J].黑龙江电力,2009,31(1):28-32.
-
8刘沙沙,魏生民,薛瀛,汪焰恩.基于视觉与电子地图引导的自动导航车[J].计算机测量与控制,2009,17(9):1714-1716. 被引量：1
-
9李西锋,魏生民,闫小超.视觉引导AGV的数字图像处理方法研究[J].科学技术与工程,2010,10(10):2515-2519. 被引量：9
-
10梁炜,申彦春,张银蒲,梁廷贵.一种基于机器视觉的颜色识别算法的研究[J].电视技术,2011,35(23):129-131. 被引量：10
同被引文献20
-
1王鹏,吴春亚,刘德利,刘亦智,刘献礼.基于LabVIEW的钢球表面缺陷图像纹理分析与检测[J].仪器仪表学报,2007,28(S1):208-211. 被引量：10
-
2王勇智.数字图象的二值化处理技术探究[J].湖南理工学院学报（自然科学版）,2005,18(1):31-33. 被引量：27
-
3蒋新苗,刘献礼,王鹏,赵彦玲,马振锋.基于图像技术的钢球表面缺陷检测研究[J].哈尔滨理工大学学报,2006,11(2):108-111. 被引量：10
-
4刘玉成,袁晓辉.基于虚拟仪器的质量检测机器视觉系统[J].可编程控制器与工厂自动化（PLC FA）,2006(5):108-110. 被引量：2
-
5罗飞路,傅恩锡.CCD摄像机内外部参数快速准确的标定方法[J].湖南大学学报（自然科学版）,1997,24(2):71-74. 被引量：15
-
6韩希骅.钢球表面自动检测仪的运动分析.河南科技大学学报：自然科学版,1985,4:43-56.
-
7杨怀玉.钢球检测中的运动分析.中国水运：学术版,2006,10:33-34.
-
8Milan Sonka,Vaclav Hlavac,Roger Boyle.Image Processing、Analysis and Machine Vision[M].2nd ed.北京:人民邮电出版社,2003.
-
9刘宁.基于双目立体视觉的手术导航空间点定位系统的研究[D].洛阳:河南科技大学,2004.
-
10王凌云,黄红辉,王雪,谢志江.重轨表面缺陷机器视觉检测的关键技术[J].重庆大学学报（自然科学版）,2007,30(9):27-32. 被引量：12
引证文献6
-
1蔡善乐,刘桂兰,杨松彬.基于CCD成像的轴承滚柱表面缺陷智能检测的研究[J].机电一体化,2009,15(2):68-69.
-
2李杨,刘润涛,张佳佳.钢球表面质量检测系统的数学模型研究[J].计算机工程与应用,2009,45(3):178-180. 被引量：2
-
3蔡善乐,刘桂兰,张博.基于图像技术的轴承滚柱外观检测系统的研究[J].新技术新工艺,2009(4):42-43.
-
4宋晓霞,杨建玺,徐红哲.钢球表面缺陷的机器视觉检测方法[J].轴承,2010(5):45-48. 被引量：9
-
5熊燕丽.一种钢球表面缺陷光学检测新方法[J].装备制造技术,2015(8):138-140. 被引量：1
-
6郭建,谢鑫.小直径钢球表面缺陷检测机设计[J].组合机床与自动化加工技术,2017(8):122-126. 被引量：2
二级引证文献13
-
1栗琳,王仲,裴芳莹,王向军.双图像传感器的球表面展开方法[J].仪器仪表学报,2012,33(7):1641-1646. 被引量：14
-
2叶畅.基于机器视觉的数控铣床考工零件检测系统设计[J].机床与液压,2012,40(16):96-99. 被引量：2
-
3潘卫清,赵晓波.钢球表面缺陷的双波长干涉数字相位检测[J].中国激光,2014,41(5):205-210. 被引量：10
-
4周迪斌,胡保坤,王琦晖,吴英飞.基于统计特征的微型轴承滚珠计数检测[J].现代计算机,2015,21(13):16-19. 被引量：1
-
5孙学进,甘卉,冷秀娟.基于单片机控制的轴承钢球检测系统的设计与研究[J].煤矿机械,2015,36(8):323-326. 被引量：1
-
6王丽娟,马晨昊.关于压力容器检验表面缺陷技术分析[J].华东科技（学术版）,2015,0(10):24-24. 被引量：1
-
7周迪斌,胡保坤,王琦晖,朱佳宁.基于统计特征的微型轴承端面倒角缺陷检测[J].软件导刊,2015,14(10):76-77. 被引量：2
-
8孔晓韦,徐智武,华晓青.基于机器视觉的八音琴机芯音筒凸点母线检测[J].工业控制计算机,2018,31(8):81-82.
-
9周杭超,董晨晨,陈锋,程力,吴淳杰,翁海舟.钢球表面缺陷检测方法综述[J].装备制造技术,2018(10):7-11. 被引量：5
-
10赵彦玲,侯新新,向敬忠.油液中轴承钢球表面展开运动分析[J].轴承,2019,0(8):46-50. 被引量：2
-
1陈涛,刘献礼,吉举正,周洪玉.基于BP神经网络的钢球表面缺陷识别[J].机械工程师,2010(7):56-57. 被引量：2
-
2王江山,姜文勇,王选军.冷镦滚子成形常见缺陷分析及对策[J].机械工人（热加工）,2006,30(5):80-82.
-
3潘洪平,董申,梁迎春,谢水生.钢球表面缺陷的自动检测与识别[J].中国机械工程,2001,12(4):369-372. 被引量：19
-
4宋晓霞,杨建玺,徐红哲.钢球表面缺陷的机器视觉检测方法[J].轴承,2010(5):45-48. 被引量：9
-
5装载机[J].工程机械文摘,2003(5):38-39.
-
6高树春.齿距误差计算机自动检测系统的研制[J].佳木斯大学学报（自然科学版）,2003,21(2):180-181.
-
7叶金杰.基于PC总线的计算机自动检测系统[J].计算机自动测量与控制,2001,9(2):9-10. 被引量：7
-
8范越,许凯华,刘玉华.基于RS485总线的自动化检测系统的研制[J].现代电子技术,2008,31(5):142-144. 被引量：7
-
9郑义忠,王任大,肖海,周鑫玲.CCD二维计算机自动检测系统[J].新技术新工艺,1993(2):25-27.
-
10李国真,张丽琴,陶鹏.工程机械液压管路外观缺陷分析及改进要求[J].液压气动与密封,2016,36(7):43-47. 被引量：2
