摘要
该文应用计算机视觉技术选择并获得了11个玉米粒形态参数,采用BP冲量算法,建立了一个三层前馈神经元网络,实现了一幅多颗粒任意放置玉米粒的完整与破损的在线自动识别,对175粒完整及175粒破损玉米粒的识别试验显示,正确率为93%。
With 11 selected morphological parameters and BP moment learning algorithm,a three layers feed forward neural network is formed,which can identify more than one whole or broken corn kernels positioned at random in one frame. The classification accuracy of 175 whole and 175 broken corn kernels is 93%.
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第1期177-181,共5页
Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering
关键词
玉米
神经网络
机器视觉
籽粒
形态识别
Neural network Computer vision Morphological discrimination of crop kernel Corn kernel