遗传神经网络在汽车轮胎号识别中的应用

为了提高汽车轮胎号自动识别的正确率,将遗传算法运用于神经网络初始权值的选取,进一步利用BP神经网络算法寻找最优权值。选用熵函数作为误差函数加速神经网络学习速度,引入选择因子自适应调整神经网络训练权值,防止训练发生振荡。将遗传神经网络应用于胎号字符图像的识别,对已分割的待识别胎号字符图像进行特征量提取,给出遗传神经网络的识别结果。实验证明,此方法使网络训练的收敛速度和胎号字符识别准确率都有较大提高。