分频匹配在语音识别与控制中的应用

语音识别的一大难题就是参数提取和最佳结果的匹配搜索。本文利用离散小波变换(DWT)特有的奇异特征提取和时变滤波功能,结合动态时间规整算法(DTW)提出了分频匹配策略,实现了在频率域上“由粗及细”地匹配,使语音词汇的识别做到更准确、更快速。实验证明了该方法的正确性和可行性。