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Kohonen网络与NNFR模型的集成应用

Application of the integration between Kohonen Network and NNFR Model
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摘要 本文通过对小区供热站结构和运行特点的分析,将其化分为两个子系统:燃烧换能子系统和热网负荷子系统;并对NNFR模糊系统模型进行了改进,将其应用到小区供热站关键控制参数预测上,取得了良好的效果。 According to the analysis to the structure and character of region heating station, the System of Region Heating Station is divided into two subsystems. Energy-Exchanged of Combustion and Transmission Network of Heat. The improved NNFR model is applied to the prediction of key parameters of Region tleating Station. It works well.
出处 《微计算机信息》 北大核心 2005年第09X期168-170,共3页 Control & Automation
基金 青岛市科技攻关项目:2000-GJ-04
关键词 小区供热站 NNFR模型 BP神经网络 KOHONEN神经网络 Region Heating Station, NNFR model, BP Neural Network, Kohonen Neural Network
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参考文献1

二级参考文献1

  • 1石兆玉.供热系统运行调节与控制[M]清华大学出版社,1994.

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