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浅论数据挖掘与水文现代化 被引量:4

Brief Discussion on Data Digging and Modernization of Hydrology
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摘要 数据挖掘技术可从大量数据中发现潜在的、有价值的及未知的关系、模式和趋势,并以易被理解的方式表示出来。要想真正做好数据挖掘,数据挖掘工具只是其中的一个方面,成功进行数据挖掘要求对期望解决问题的领域(如水文领域)有深刻的了解,理解该领域要素数据的属性,了解其采集的过程,需要对该领域的业务有足够的数据分析经验。水文现代化建设的主要任务体现在建设较高标准的水文水资源信息管理系统上,包括水文气象信息采集、预报及监测系统、信息传输系统、信息处理系统、决策支持系统等。同时指出:水文数据挖掘是进行精确水文预报和水文数据分析的重要基础,应对其加以足够重视,并积极开展工作。
出处 《人民黄河》 CAS 北大核心 2005年第9期28-29,36,共3页 Yellow River
  • 相关文献

参考文献4

  • 1JiaweiHan MichelineKamber.Data Mining:Concepts and Techniques[ M].北京:机械工业出版社,2001..
  • 2水利部.水文现代化建设指导意见[R].北京:水利部,2005..
  • 3OliviaParrRud 朱扬勇 左子叶.数据挖掘实践[M].北京:机械工业出版社,2003..
  • 4赵旭升,杨天行,王珊琳.数据挖掘技术在防洪决策支持系统中的应用[J].人民黄河,2003,25(5):8-9. 被引量:2

二级参考文献2

共引文献14

同被引文献17

引证文献4

二级引证文献9

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