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基于WEB文本数据挖掘的研究 被引量:10

Research on Web Content Mining
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摘要 万维网是一个巨大的、分布广泛和全球性的信息服务中心,它涉及新闻、广告、消费信息、金融管理、教育、政府、电子商务和许多其他信息服务。Web文本挖掘系统是挖掘技术的重要应用方向,它是指在给定的分类体系下,根据网页的内容自动判别内容类别的过程。 World - Wide- Web is an enormous, distributed extensively and global information service centre . It involves news , advertisement , consumption information , financial management , education , government , e-commerce and a lot of other information service. Web text mining system is the important application direction of the mining technology,which means that it differentiates the courses of the content classification automatically according to the content of the web page under the categorised system that is giving definitely.
出处 《计算机与数字工程》 2005年第9期75-79,共5页 Computer & Digital Engineering
关键词 WEB挖掘 文本挖掘 特征提取 关联 文本分类 文本聚类 Web Mining, Text Mining, Character Drawn, Related, Text Classification , Text Clustering
  • 相关文献

参考文献4

  • 1唐菁,张前,陈泓婕,刘宁,杨炳儒.基于Web的文本挖掘[J].计算机工程与应用,2002,38(21):198-201. 被引量:28
  • 2Craven M, Slattery S, Nigam K. First- order learning for Web mining, Proc of the 10thEuropean Conf on Machine Learning. Chemnitz, 1998.
  • 3Brin S et al, The anatomy of large - scale hypertextual web search engine, Proc of the Seventh Int' 1 World Wide Web Conf, 1998.
  • 4刘洋.基于Web的内容挖掘技术研究[J].哈尔滨工业大学,2003..

二级参考文献7

共引文献27

同被引文献40

引证文献10

二级引证文献30

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