摘要
基于对运动矢量分布的方向性中心偏移特性和起始点预测线性搜索技术的研究,提出了一种基于预测的方向性菱形快速运动估计算法,在保持搜索精度的同时有效降低了计算复杂度。实验结果显示,与运动矢量场自适应搜索算法(MVFAST)[1]相比,在图像质量几乎不下降的情况下,平均减少0.6个搜索点数,搜索速度提高明显,综合性能优于MVFAST算法。
Based on the research of directional centre-based motion vector distribution and predictive lineal search, this paper proposes a fast motion estimation algorithm-a predictive directional diamond fast motion estimation algorithm (PDDFA) . The new algorithm can effectively reduce computational complexity but keeps search accuracy at the same time. Experimental results show PDDFA saves 0.6 points on average under no obvious loss of video quality in contrast to MVFAST. The comprehensive performances of PDDFA excel MVFAST.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第19期180-181,191,共3页
Computer Engineering
基金
国家自然科学基金资助项目(69975015)
教育部优秀青年教师计划基金资助项目
关键词
块匹配算法
运动估计
线性搜索
方向性中心偏移
Block-matching algorithm
Motion estimation
Lineal search
Directional centre-based