摘要
将模糊遗传算法与混沌的延迟反馈控制方法相结合,提出了基于模糊遗传算法的延迟反馈控制方法.它利用模糊遗传算法强大的寻优能力来整定延迟反馈控制中的控制刚度矩阵参数,从而克服了延迟反馈控制中控制刚度难于确定的问题.对混沌Lorenz系统的仿真控制说明该算法具有快速性好和抗干扰能力强等优点.
A time-delayed feedback control method based on the fuzzy genetic algorithm was proposed for chaos control. The fuzzy genetic algorithm was used to optimize parameters of the time-delayed feedback control method. The results of simulation for controlling a chaotic Lorenz system to a fixed point and a period-2 orbit show that the new algorithm has many advantages such as fastness and strong anti-interference.
出处
《北京科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期501-504,共4页
Journal of University of Science and Technology Beijing
基金
国家自然科学基金资助项目(No.60374032)
关键词
混沌控制
延迟反馈控制
模糊遗传算法
LORENZ系统
参数优化
chaos control
time-delayed feedback control
fuzzy genetic algorithm
Lorenz system
parameter optimization
