Gibbs样本的收敛速度及其应用

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摘要基于Pearson-X^2距离下的收敛速度,探讨了不同Gibbs抽样方案的优良性.证明了在适当的正则条件下,系统更新的Gibbs样本的收敛速度是对应的前移算子的范数.讨论了Liu等提出的压缩数据更新的Gibbs样本比系统性更新的Gibbs样本有更快的收敛速度的结果.依据Pearson-X^2距离的收敛速度定义,定量地证明了这个结果.根据定理2,还证明了Robert和Shau用矩阵的谱半径表示的收敛速度就是对应的前移算子的谱半径.

作者李开灿耿直

机构地区湖北师范学院数学系北京大学数学科学学院数学与应用数学教育部重点实验室

出处《中国科学（A辑）》 CSCD 北大核心 2005年第9期972-981,共10页 Science in China(Series A)

基金国家自然科学基金(批准号:10431010) NBRP 2003CB715900资助项目

关键词 HILBERT空间转移函数紧算子收敛速度样本应用 Robert 数据更新正则条件抽样方案

分类号 O212.2 [理学—概率论与数理统计]

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