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人工神经网络在文本分类中的应用 被引量:10

Application of Artificial Neural Network in Text Categorization
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摘要 给出一种基于多层前馈神经网络的中文文本分类模型,介绍了该模型的设计和实现。对于文本分类的核心训练算法,给出主要步骤的推导过程;最后给出了神经网络模型分类性能的测试结果。 This paper presents a text categorization model based on multilayered feedforward neutral network, and introduces the design and implementation of this model. The main deducing steps are presented in the core-training algorithm of text categorization. Finally, testing results of this model's sorting performance are presented.
出处 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第10期213-216,共4页 Application Research of Computers
基金 国家"863"计划资助项目(2001AA135080)
关键词 文本分类 人工神经网络 训练算法 Text Categorization Artificial Neural Network Training Algorithms
  • 相关文献

参考文献2

  • 1JiaweiHanMicheline 范明 孟晓峰.数据挖掘概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2001.201-207.
  • 2SimonHaykin 叶世伟 史忠植译.神经网络原理[M].北京:机械工业出版社,2004..

共引文献88

同被引文献117

引证文献10

二级引证文献39

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