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液压位置伺服系统PID参数在线优化 被引量:2

An Online Optimization Approach for PID Parameters in Hydraulic Servo Control System
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摘要 将粒子群算法与传统的PID控制器相结合,并采用平方误差矩积分函数作为适应度判据,构成了PSO-PID控制器,该控制器能够在线优化PID控制器参数。仿真结果表明,在系统工况发生变化时,新型控制器能够取得满意的控制效果。 Based on particle swarm optimization (PSO) and classical PID controlling theory, an PSO - PID controller, using ITSE function as fitness function, was developed. The PSO - PID controller can search the optimal controller parameters on - line. The results show that the PSO - PID controller achieves better performance than the classic one, especially, in the circumstance of working condition variation.
出处 《机床与液压》 北大核心 2005年第10期87-88,共2页 Machine Tool & Hydraulics
基金 国家自然科学基金资助项目(50175097)
关键词 粒子群优化 PID控制器 液压位置伺服系统 Particle swarm optimization PID controller Hydraulic servo system
  • 相关文献

参考文献3

  • 1邹俊,傅新,杨华勇,张健民.粗轧带钢液压宽度控制系统仿真与试验研究[J].中国机械工程,2004,15(3):245-247. 被引量:3
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二级参考文献2

  • 1金兹伯格. 姜明东 王国栋译.高精度板带材轧制理论与实践[M].北京:冶金工业出版社,1979..
  • 2王岑.中国热轧宽带钢轧机及生产技术[M].北京:冶金工业出版社,2002..

共引文献2

同被引文献4

引证文献2

二级引证文献3

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