期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

一种新的注意力相关脑电分类算法设计 被引量：3

New Attention Related Electroencephalographic Signals Classification Algorithm
下载PDF
导出
摘要 提出了一种新的基于支持向量机(SVM)学习机制的注意力相关脑电分类算法.在对脑电信号进行3级小波分解之后,采用主分量分析方法提取主要的特征分量,并且采用SVM方法对其进行分类.在此基础上,依据数据融合理论,对多导分类结果进行综合判断.结果表明,本方法具有良好的鲁棒性,对注意力相关脑电信号分类的准确率可达89%左右,高于单导最优准确率.该方法对注意力缺陷反馈治疗、注意力机制研究等具有较高的实用价值.
作者 刘明宇 王珏 燕楠 魏娜 郑崇勋
机构地区 西安交通大学生命科学与技术学院
出处 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1162-1164,共3页 Journal of Xi'an Jiaotong University
基金 国家自然科学基金资助项目(60271025) 陕西省科技厅资助项目(2003K10-G24)
关键词 支持向量机 数据融合理论 脑电 注意力
分类号 R318.04 [医药卫生—生物医学工程]
  • 相关文献

参考文献4

  • 1薛建中,和卫星,闫相国,郑崇勋.基于小波包分析的意识任务特征提取与分类[J].生物医学工程学杂志,2004,21(3):397-400. 被引量：6
  • 2Keerthi S S, Shevade S K. A fast iterative nearest point algorithm for support vector machine classifier design[J]. IEEE Transactions on Neural Networks, 2000, 11(1): 124-136.
  • 3Daubechies I. Wavelet transform,time-frequency localization and signal analysis[A]. IEEE 1988 International Symposium on Information Theory, New York, 1988.
  • 4韩崇昭.信息融合理论与应用[J].中国基础科学,2000(7):14-18. 被引量：11

二级参考文献5

  • 1[1]Doyle JC,Ornstein R,Galin D.Lateral specialization of cognitive mode: II EEG frequency analysis.Psychophysiol,1974;11:567
  • 2[2]Ehrlichman H,Wiener MS.EEG asymmetry during covert mental activity.Psychophysiol,1980;17:228
  • 3[3]Keirn ZA,Aunon JI.A new mode of communication between man and his surroundings,IEEE Transactions on Biomedical Engineering,1990;37(12):1209
  • 4[4]Anderson CW,Stolz EA,Shamsunder S.Multivariate autoregressive models for classification of spontaneous electroencephalographic signals during mental tasks.IEEE Transactions on Biomedical Engineering,1998;45 (3):277
  • 5[5]Hamid EY,Mardiana R,Kawasaki ZI.Method for RMS and power measurements based on the wavelet packet transform.IEE Proceedings-Science,Measurement and Technology,2002;149(2):60

共引文献14

同被引文献10

引证文献3

二级引证文献2

西安交通大学学报
2005年 第10期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部