摘要
提出了一种基于用户近期视图进行个性化推荐的方法。通过对用户浏览行为的捕获,形成用户近期视图反应用户的这种近期兴趣变化,以此为用户提供及时准确的个性化信息推荐。并用实验验证了利用此方法进行个性化推荐具有比较理想的效果。
This paper presents a new approach of personalization recommendation based on user current interest view. It catches the user of browser behavior, formationing user current interest view to respond the user of current changes and providing the recommendation. The experiment manifests the approach is compariative ideal.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第20期177-179,共3页
Computer Engineering
基金
重庆大学骨干教师计划基金资助项目(2003A33)
关键词
用户行为分析
网页分类树
用户最近兴趣视图
个性化推荐
Analysis of user behavior
Web pages classification tree
User current interest views
Personalization recommendation
