QuickBird全色与多光谱数据融合方法用于土地覆盖分类中的比较研究

A Study of Fusion Algorithms of QuickBird Pan and Multispectral Images for Land Cover Classification

QuickBird提供的高分辨率卫星图像可以制作大比例尺城市土地覆盖分类图。图像融合可以充分利用全色图像的高空间分辨率和多光谱图像的光谱信息,提高目视和自动图像分类精度。在遥感领域应用较多的融合方法有IHS变换、主成分分析、颜色归一化和小波变换等多种方法,从光谱质量和图像分类两个方面进行比较研究,发现进行小波系数调整的小波变换融合方法光谱退化最小,土地覆盖分类精度最高。