摘要
首先总结了基于内容图像检索中索引技术的研究现状,指出了其中存在的问题以及今后发展趋势,然后提出了一个新的聚类算法和降维算法,并将两者结合起来提出了一个可用于基于内容图像检索的索引机制。
This paper provides a survey of current indexing techniques in content-based image retrieval at first, then the problems to be solved and the new directions in the future in this domain are pointed out. In the end, it proposes a new indexing scheme with the combination of a new clustering algorithm and a new idea of dimensionality reduction.
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2005年第11期219-221,224,共4页
Application Research of Computers
基金
国家自然科学基金资助项目(60473117)
关键词
基于内容图像检索
维度灾难
索引
降维
聚类
Content-based Image Retrieval
Curse of Dimensionality
Indexing
Dimensionality Reduction
Clustering