基于小波分解的分层运动估计算法

文章提出一种基于小波分解的分层运动估计算法。在ＭＰＥＧ－１和ＭＰＥＧ－２中，运动估计与运动补偿是消除时间冗余度的有效方法。传统的快速运动估计算法，如三步法，计算量虽小，但效果差。基于低分辨率图象的运动估计能大大减小计算量，但能够将运动矢量的方向和大小估算出来。Ｍａｌｌａｔ等人提出用小波分解作多分辨分解，将图象分解成低频信号和三个空间方向性的子带信号，并且可用金字塔法来实现。文章将两者紧密地结合起来，并作了三级分层的运动估计算法应用于ＭＰＥＧ－２，其计算量与全局法相比只有１／１５，而ＳＮＲ最多只降低了０．５ｄＢ不到，基本避免了局部最佳。