摘要
本文详细讨论了3型线性相位滤波器幅频特性与正弦基神经网络算法间的关系,提出了该算法的收敛定理,给出了有限脉冲响应(FIR)高阶多通带滤波器自适应优化设计算法及实例。计算机仿真结果表明了该算法在FIR高阶多通带滤波器的有效性和优异性能。
This paper discusses in detail the relations between the amplitude-frequency characteristic of type-three finite-impulse response （FIR） filters with linear phase and the algorithm of the neural networks based on sine basis functions, and offers the convergence theorem. The adaptive optimal design examples of type-three FIR high-order multi-band-pass filters are also introduced. The simulation results show that this neural network is effective and excellent in the design field of FIR high-order multi-band-nass filters.
出处
《电路与系统学报》
CSCD
北大核心
2005年第5期133-135,共3页
Journal of Circuits and Systems
基金
国家自然科学基金(NO.50277010)
高校博士点基金(NO.20020532016)
湖南省教育厅科研项目(NO.04C073)
湖南省科技计划项目(NO.03GKY3115
NO.04FJ2003)
湖南省杰出青年基金(NO.03JJY1010)
教育部新世纪优秀人才支持计划和湖南大学撷英计划
关键词
神经网络
正弦基
高阶多通带滤波器
自适应优化设计
neural network
sine basis functions
high-order multi-band-pass filters
adaptive optimal design
