摘要
文章通过对电子商务中服务器上的日志文件等Web数据进行客户访问信息的分析,重点研究了客户分析系统的数据采集、数据处理、数据存储以及跟踪客户在Web上的浏览行为并进行模式分析,并构建了用户访问模式的挖掘模型及算法的分析与实现。
In electronic commerce, the users browsing behaviors can be discovered by applying data mining technology on Web data such as server logs. This paper studies the customer analysis system which is composed of data collection, data disposal, data storage and pattern analyzing access come after the users browsing behavior on Web, and creates mining model of the users access pattern and its algorithm analyzing and implement.
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2005年第10期143-146,151,共5页
Microelectronics & Computer
基金
宁夏自然科学基金项目(D004)
