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中国国防费时间序列预测模型的建立 被引量:4

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摘要 时间序列模型(ARMA)是一种精度较高的短期预测模型。本文综合运用B-J时间序列建模方法,对中国国防费时间序列平稳性进行了判别;利用单位根方法检验了时间序列的单整阶数;利用自相关函数和偏自相关函数判别了时间序列模型的自回归阶数(AR(p))和移动平均阶数(MA(q));最后利用Eviews统计软件建立了合适的中国国防费时间序列模型,并进行了分析和预测。
作者 李宏 师应来
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第10X期26-28,共3页 Statistics & Decision
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  • 1杨秀媛,肖洋,陈树勇.风电场风速和发电功率预测研究[J].中国电机工程学报,2005,25(11):1-5. 被引量:582
  • 2王宏伟.解析中国军费开支的增长——驳“中国军事威胁论”[J].思想理论教育导刊,2007(4):60-64. 被引量:2
  • 3何书元.应用时问序列分析[M].北京:北京大学出版社.2003:l328.
  • 4Landberg L. Short-term prediction of local wind eonditions [J]. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics 2001, (89) : 235 - 245.
  • 5顾岚,范金城.时间序列分析-预测与控制[M].北京:中国统计出版社,1997..
  • 6George Sideratos, Nikos D. Hatziargyriou. An advanced statistical method for wind power forecasting [J]. IEEE Transactions on power systems, 2007, 22 (1): 258-265.
  • 7Torres J L, Garcia A, De Bias M, et al. Forecast of hourly average wind speed with ARMA models in navarre(Spain) [J]. Solar Energy, 2005, (79): 65 - 77.
  • 8Mlilligan M, Schwartz M, Wan Y. Statistical wind power forecasting models: results for U. S. wind farms [J]. Wind Power 2003 Austin, Texas, 2003 (5): 18 -21.
  • 9顾岚,范金城.时间序列分析一预测与控制[M].北京:中国统计出版社,1997.
  • 10Zhang J G, Liang N. Combinational forecasting model based on ARIMA and ANN [ J ]. Journal of China Three Gorges University, 2008, (4) : 86-88.

引证文献4

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