摘要
提出一种改进的奇异值求解算法,并研究了其在图像目标识别中的应用。对该算法和对飞机类型的识别进行了实验分析,结果表明:该算法比常规的奇异值求解法在时间复杂度方面有了改进,目标识别速度得到了提高。
This paper presents an improved algorithm of singular value of matrix, and studies its application in targets recognition. The algorithm and a group of airplane pictures are experimented and analyzed, the result shows the method is more effective than the usual ones.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第21期151-152,共2页
Computer Engineering
基金
基于图像的军事目标识别基金资助项目
关键词
奇异值特征
Strassen矩阵乘法
相似性度量
Singular value features
Matrix multiplication of Strassen
Comparability measurement