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改进的奇异值求解算法及其在目标识别中的应用 被引量:2

An Improved Algorithm of Singular Value of Matrix and Its Application in Targets Recognition
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摘要 提出一种改进的奇异值求解算法,并研究了其在图像目标识别中的应用。对该算法和对飞机类型的识别进行了实验分析,结果表明:该算法比常规的奇异值求解法在时间复杂度方面有了改进,目标识别速度得到了提高。 This paper presents an improved algorithm of singular value of matrix, and studies its application in targets recognition. The algorithm and a group of airplane pictures are experimented and analyzed, the result shows the method is more effective than the usual ones.
出处 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第21期151-152,共2页 Computer Engineering
基金 基于图像的军事目标识别基金资助项目
关键词 奇异值特征 Strassen矩阵乘法 相似性度量 Singular value features Matrix multiplication of Strassen Comparability measurement
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