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多层神经网络BP算法的改进 被引量:13

Improvement of Artificial Neural Network with Back Propagation Algorithm
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摘要 多层神经网络BP算法的改进姚瑞波孙国雄汤崇熙(东南大学机械工程系,南京210018)目前,前馈型多层神经网络模型已广泛应用于模式识别、语音识别、数据压缩等领域.BP算法作为其学习方式有效地解决了XOR、T-C匹配问题,但BP网络的学习过程是对一个高... The multilayer feed forward neural network with the BP algorithm is analyzed and a new algorithm to improve the calculating accurary and to increase the convergence rate by using a sine function as the activation function of the neurons is presented. The effectiveness of this method is illustrated by utilizing some computed examples.
出处 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1996年第4期126-130,共5页 Journal of Southeast University:Natural Science Edition
基金 江苏省科委资助项目
关键词 多层神经网络 BP算法 神经网络 误差函数 neural network gradient algorithm / BP algorithm feedforward multilayer neural network
  • 相关文献

参考文献4

  • 1陆金桂,韦柳涛,王石刚,余俊,周济.多层神经网络BP算法的初步研究[J].计算机科学,1993,20(1):60-61. 被引量:7
  • 2张立明,人工神经网络的模型及其应用,1993年
  • 3王汝笠,第六代计算机.人工神经网络计算机,1992年
  • 4焦李成,神经网络系统理论,1990年

共引文献6

同被引文献47

引证文献13

二级引证文献44

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