摘要
多层神经网络BP算法的改进姚瑞波孙国雄汤崇熙(东南大学机械工程系,南京210018)目前,前馈型多层神经网络模型已广泛应用于模式识别、语音识别、数据压缩等领域.BP算法作为其学习方式有效地解决了XOR、T-C匹配问题,但BP网络的学习过程是对一个高...
The multilayer feed forward neural network with the BP algorithm is analyzed and a new algorithm to improve the calculating accurary and to increase the convergence rate by using a sine function as the activation function of the neurons is presented. The effectiveness of this method is illustrated by utilizing some computed examples.
出处
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
1996年第4期126-130,共5页
Journal of Southeast University:Natural Science Edition
基金
江苏省科委资助项目
关键词
多层神经网络
BP算法
神经网络
误差函数
neural network
gradient algorithm / BP algorithm
feedforward multilayer neural network