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有上下文感知能力的智能教室系统设计与实现

The Design and Implementation of Intelligent Classroom System with Context-Aware Capacity
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摘要 目前,有许多教育专家采取很多措施来提高教学效率,而应用先进技术是一条切实可行的方法。通过利用多agent、语义Web、推理和用于安全和隐私的声明性规则等技术,参考早期的普遍深入的计算系统,开发了一个新的智能教室系统模型。该模型使用本体Web语言——OWL来实现知识共享和上下文推理,使用逻辑推理来检测和解决上下文知识的不一致问题。并向老师和学生提供一种策略语言来控制他们的私人信息。ICS将完全改变传统的教学方法并为未来的教学工作提供更多的便利。 At present,many teaching experts take many measures to improve teaching effficiency,and applying advanced technologies to current teaching system is a feasible method.Taking advantages of multi-agent,Semantlc Web,reasoning and declarative policies for security and privacy properly,consulting earlier pervasive computing system,we exploit a newly Intelligent Classroom System model.The model uses Web Ontology Language-OWL for supporting knowledge sharing and context reasoning,uses logic inferences for detecting and resolving inconsistent context knowledge,and provides teachers and students with a policy language to control their private information.The model will completely change traditional teaching mode and provide future teaching more and more convenience.
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第31期180-184,222,共6页 Computer Engineering and Applications
基金 国家自然科学基金(编号:60373062) 湖南省杰出中青年基金(编号:02JJYB01)资助
关键词 语义WEB 本体 普遍深入的计算 上下文 推理 semantic Web,ontology,pervasive computing,context,reasoning
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