摘要
动态矩阵控制是一种重要的预测控制算法,适用于具有大纯滞后的工业对象和非最小相位系统,在实际应用中需要确定多个参数。文章提出了一种以限制控制量变化为目标,用神经网络在线优化控制矩阵参数的DMC控制算法。仿真结果验证了该文提出算法的有效性。
Dynamic Matrix Control （DMC） is a new type of control algorithm,but has several parameters to be determined in actual applications,A DMC algorithm with control weighting matrix optimization based on neural network is presented.The simulation results show that the method is effective.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第32期190-192,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
上海市教育委员会科研重点项目(编号:04FA02)
上海市重点学科建设项目(编号:T0602)
关键词
动态矩阵控制
神经网络
参数优化
dynamic matrix control, Neural Network, parameter optimization
