期刊文献+

基于D-S证据推理的多传感器信息融合技术在战场目标识别中的应用 被引量:4

Multi-sensor Information Fusion Theory Based on D-S Evidential Theory and Its Application on TI
原文传递
导出
摘要 近年来,多传感器信息融合技术已经在许多领域得到了广泛的应用,该技术也可以用于战场目标识别.在简单介绍了多传感器信息融合技术的概念和方法之后,详细阐明了D-S证据推理的原理及其应用于战场目标识别的方法,并进行了仿真处理.仿真结果说明,基于D-S证据推理的多传感器信息融合技术,是解决目标识别问题的一种有效方法. In recent years, multi-sensor information fusion techniques have been applied widely in many fields. In this paper, the authors apply this technique in target identification (TI) in battlefields. After brief introduction of this conception and its methods, the principle of Dempster-Shafer Evidential Theory is particularly introduced and a simulation of its application on battlefield TI is given. The result of the simulation indicates that the multisensor information amalgamation techniques based on D-S Evidential Theory is an effective method to realize the TI.
出处 《装甲兵工程学院学报》 2005年第3期34-37,共4页 Journal of Academy of Armored Force Engineering
关键词 多传感器 信息融合 D-S证据推理 目标识别 multi-sensor information fusion D-S evidential theory TI
  • 相关文献

参考文献6

  • 1王耀南,李树涛.多传感器信息融合及其应用综述[J].控制与决策,2001,16(5):518-522. 被引量:182
  • 2[2]Waltz E, Llinas J. Multi-sensor data fusion [M]. Boston:Artech House, 1991.
  • 3[5]J.Z.Sasiadek.Sensor fusion[J].Annual Review in Control,1997,14(1)203~228.
  • 4黄瑛,陶云刚,周洁敏,苏登军.D-S证据理论在多传感器数据融合中的应用[J].南京航空航天大学学报,1999,31(2):172-177. 被引量:17
  • 5[7]Bogler P L. Shafter-Dempster reasoning with application to multi-sensor target identification system [J]. IEEE Trans System Man and Cybernetics, 1987 (17): 968~977.
  • 6丁鹭飞.雷达原理(第3版)[M].西安:西安电子科技大学出版社,2003..

二级参考文献12

  • 1王耀南.国家863计划项目验收技术报告-复杂工业过程的综合集成智能控制及应用[M].长沙:湖南大学,2000.150-200.
  • 2王耀南.计算智能数据处理技术及其应用[M].长沙:湖南大学出版社,1999.18-21.
  • 3段新生,证据理论与决策、人工智能,1993年,26页
  • 4黄可鸣,专家系统,1991年,152页
  • 5Li S T,Proc 3rd Int Conf Visual Computing,2000年,93页
  • 6王耀南,国家863计划项目验收技术报告——复杂工业过程的综合集成智能控制及应用,2000年,150页
  • 7Jain A K,Proc 2nd Int Conf Audiovideo Based Biometric Person Authentication,1999年,182页
  • 8Zhang Z,IEEE Proc,1999年,87卷,8期,1315页
  • 9Wan W,IEEE Trans Geosci Remote Sening,1999年,37卷,3期,1344页
  • 10Ben Yacoub S,IEEE Trans Neural Networks,1999年,10卷,5期,1065页

共引文献197

同被引文献31

引证文献4

二级引证文献10

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部