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AC聚类方法与层次聚类方法的比较研究 被引量:1

A Comparative Analysis on the AC Clustering Method and the Hierarchical Method
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摘要 介绍了AC聚类算法原理,并通过比较AC聚类算法和层次聚类方法在算法假设、算法过程方面的差别,显示了AC聚类算法在复杂系统聚类方面的优越性,指出AC聚类算法是研究复杂问题的有效方法。 This paper introduces the principle of the AC clustering method, and through the comparison of the AC clustering method and the hierarchical method in aspects of the presumption and the algorithm routine, shows the superiorities of the AC clustering method in the clustering for the complex systems, and points out that the AC clustering method is an effective way to research the complex problems.
出处 《科技情报开发与经济》 2005年第19期168-169,共2页 Sci-Tech Information Development & Economy
关键词 AC算法 相似模式 状态空间 样本空间 AC algorithm similar pattern state space sample space
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Madala H R, Ivakhnenko A G. Inductive learning algorithms for cempley systems modeling[M].Boea Raton, Lendon,Tokyo: CRC Press. Inc.,1994.
  • 2Cherkassky V,Mulier F. Learnining from Data: Concepts, Theory, and Methods[ M]. New York:J.Wiley & Sons. lnc., 1998.
  • 3Mueller,Johann-Adolf Llemke,Frank .Self-Organising Data Mining[G]∥An Intelhgent Approach To Extract Knowledge From Data. Berhn:Dresden, 1999.
  • 4丁秀林 任雪松.多元统计分析[M].北京:中国统计出版社,1999..

共引文献3

同被引文献6

引证文献1

二级引证文献2

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