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基于多深度概念树与遗传算法的数据挖掘技术研究 被引量:1

The Research of Data Mining Technology Based on the Multi-depth Concept Tree and GA
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摘要 在改进传统意义上的概念树的基础上,提出构建多深度概念树的思想。并发挥遗传算法的优势,进行多深度数据挖掘,可以同时得到针对某一类产品销售与进货的规则。这在非自选式(非超市型)商品(需专家经验)的销售行业有着良好的应用前景。 The research of CRM has been very developed, but people haven't paid more attention to the sale and stock rules of some singleness products. After improving the traditional concept tree, this paper develops an idea of constructing a multi--depth tree. And exerts the advantages of GA, makes a multi depth data mining, then obtains the rules of sale and stock at the same time.
出处 《微计算机应用》 2005年第5期530-533,共4页 Microcomputer Applications
关键词 多深度概念树 遗传算法 多深度数据挖掘 销售与进货的规则 数据挖掘技术 概念树 产品销售 专家经验 Multi--depth concept tree, GA , Multi depth DM, Rules of sale and stock
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献9

共引文献27

同被引文献1

  • 1[日]玄光男,[日]程润伟著,于歆杰,周根贵.遗传算法与工程优化[M]清华大学出版社,2004.

引证文献1

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