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奇异值分解中非奇异矩阵的性质结构 被引量:4

On the Structures of the Nonsingular Matrices of QQ-SVD
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摘要 矩阵分解在和矩阵理论中有着极其重要的作用,其中奇异值分解尤其重要.本文着重研究了三个矩阵QQ-SVD分解中非奇异矩阵的性质结构. Matrix deomposition plays an important role in the study of matrix theory, especially singular value decomposition(SVD). In this article we study the structures of the nonsingular matrices of the multiple quotient singular value decomposition QQ-SVD.
出处 《聊城大学学报(自然科学版)》 2005年第1期11-15,共5页 Journal of Liaocheng University:Natural Science Edition
基金 国家自然科学基金资助课题(10371044)
关键词 SVD分解 QQ-SVD分解 块分解 SVD, QQ-SVD, block decomposition
  • 相关文献

参考文献3

  • 1[1]M. Wei and W. Guo. Reverse order laws of least squares g-inverses and minimum norm g-inverses of products of two matrices[J].Linear Algebra Appl. , 2002,342 : 117 ~ 132.
  • 2[2]H. Zha. The restricted singular decomposition of matrix triplets[J]. SIAM. J. Matr. Anal. Appl. , 1991,12:172~194.
  • 3[3]B. De Moor and H. Zha. A tree of generalizations of the ordinary singular value decomposition[J]. Linear Algebra Appl. , 1991,147: 469~500.

同被引文献9

引证文献4

二级引证文献1

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