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基于细胞神经网络的红外图像处理方法的研究

Study to Infrared Image Processing Method Based on Cellular Neural Network
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摘要 细胞神经网络是一种只有最邻近的神经胞元才进行通信连接的神经网络,这种神经网络模型能够对二维图像进行有效的处理,它的软件与硬件实现也较容易。在介绍细胞神经网络模型的基础上,也介绍了细胞神经网络在红外黑白与彩色图像处理中的应用,仿真结果表明红外图象的处理效果理想。 Cellular Neural Network (CNN) is a kind of neural network that the cell only communicates with its nearby ones. This neural network model can effectively process the planar image,and it is also facility to actualize this model no matter using the hardware or software. Based on the description of the CNN model, the application of CNN in processing the monochrome and colorized infrared image is introduced,and the simulating result indicates the process effect of infrared image is ideal.
出处 《石油化工自动化》 CAS 2005年第5期34-36,108,共4页 Automation in Petro-chemical Industry
关键词 细胞神经网络 图像处理 红外图象 Cellular Neural Network(CNN) image process infrared image
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献6

  • 1张立明,复旦学报,1992年,31卷,3期,247页
  • 2Chua L O,IEEE Trans CAS,1990年,37卷,12期,1520页
  • 3Chua L O,IEEE Trans CAS,1988年,35卷,10期,1257页
  • 4Chua L O,IEEE Trans CAS,1988年,35卷,10期,1273页
  • 5乔长阁,博士学位论文,1993年
  • 6焦李成,神经网络系统理论,1990年

共引文献3

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