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零部件表面缺陷的机器视觉检测模式 被引量:2

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摘要 在以批量生产方式为特征的汽车、摩托车、内燃机等行业,准确、快速地识别和检测重要零部件关键部位的表面缺陷,直接关系到产品质量,若不及时剔除不合格品,将会带来严重的质量隐患。以汽车发动机连杆为例,在采用了先进的分离大小头的胀断工艺后,其结合面有可能会产生破口,因此,必须进行100%的探测,具体的质量评定标准为:
作者 朱正德
出处 《现代零部件》 2005年第9期68-70,共3页 Modern Components
  • 相关文献

同被引文献3

  • 1龙甫荟,郑南宁.计算机视觉模型的研究与发展[J].信息与控制,1997,26(2):112-116. 被引量:9
  • 2A. Anand, P. Kumar, "Flaw detection in radiographic weld images using morphological approach," NDT&E International, Vol. 39,2006 : 29-23.
  • 3D. Chetverikov, A. Hanbury, "Finding defects in texture using regularity and local orientation," Pattern Recognition, Vol. 35, 2002: 2165-2180.

引证文献2

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