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探测数据对加权回归模型影响的度量 被引量:1

The Measure of Detecting Influence of Data on Weighted Regression Model
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摘要 用方差比和广义方差比作为影响度量,从估计效率角度研究数据的剔除对加权回归模型的影响.建立了这两个影响度量与相关系数和广义相关系数之间的精确关系. The ratio of variance and generalized variance are used as the influence measures to examine the influence of data rejecting on weighted regression model from the point of efficiency of estimate. The relations between the two influence measures and correlation coefficient and generalized correlation coefficient are built.
作者 程英
出处 《菏泽学院学报》 2005年第2期7-9,63,共4页 Journal of Heze University
关键词 枷权回归模型 方差比 相关系数 广义方差比 广义相关系数 Weighted regression model ratio of variance correlation coeffticient generalized variance ratio generalized correlution coefficient
  • 相关文献

参考文献4

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  • 2[2]Cook,R D. Influence observation in linear regression[J].Amer. Statist. A. 1979,74 (1) :169 - 174.
  • 3田保光.加权回归模型中的影响度量与相关系数[J].四川师范大学学报(自然科学版),1999,22(2):162-166. 被引量:4
  • 4张尧庭.广义相关系数及其应用[J].应用数学学报,1978,(1):312-320.

二级参考文献4

  • 1张尧庭.广义相关系数及其应用[J].应用数学学报,1978,(1):312-320.
  • 2吴诗泳 于义良.Welsch-Kuh统计量与相关系数[J].应用概率统计,1987,3(4):335-339.
  • 3吴诗泳,应用概率统计,1987年,3卷,4期,335页
  • 4张尧庭,应用数学学报,1978年,1卷,3期,312页

共引文献19

同被引文献8

引证文献1

二级引证文献1

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