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神经网络在D350风机故障预测中的应用 被引量:1

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摘要 在研究D350风机故障发生机制的基础上,选择风机后轴承轴瓦轴向、水平、垂直方向的振动速度作为故障预测的依据,设计了1-5-3结构的BP神经网络预模型,利用试验测得的连续28天的振动速度值对该网络进行训练,并验证了训练后BP网络预测结果的可靠性。
作者 王福亮
出处 《矿山机械》 北大核心 2005年第11期21-22,共2页 Mining & Processing Equipment
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参考文献5

二级参考文献13

共引文献35

同被引文献6

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引证文献1

二级引证文献4

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